📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
RAG仍将是一大焦点(我们还没有解决它)。
长时间以来,地震预测甚至带有一丝伪科学的意思,直到在2000年之后,两项发现才开启了预测地震的可能性。
1. 维基百科+大模型打败幻觉,斯坦福WikiChat在事实准确性和其他指标上表现优秀。
内容多样化:人工智能可以帮助生成从博客文章到视频脚本的广泛内容,从而促进多样化的内容策略。
📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
RAG仍将是一大焦点(我们还没有解决它)。
长时间以来,地震预测甚至带有一丝伪科学的意思,直到在2000年之后,两项发现才开启了预测地震的可能性。
1. 维基百科+大模型打败幻觉,斯坦福WikiChat在事实准确性和其他指标上表现优秀。
内容多样化:人工智能可以帮助生成从博客文章到视频脚本的广泛内容,从而促进多样化的内容策略。